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🙋🏻‍♂️ Backend Developer

시스템이 '잘 돌아가는 것', 그 이상을 고민하고 설계합니다.

모듈 및 서버 간 결합도를 낮추고 블로킹 I/O로 인한 병목을 해소하기 위해 RabbitMQ를 도입하였습니다. 특히 임베딩 관련 API에 대해 부하 테스트를 수행하였고, 동시 사용자 수 300명 오류율을 22.7% → 0%로 개선해 서버 안정성을 확보하였습니다.
Lambda@Edge를 활용해 리소스 요청을 엣지에서 처리함으로써 이미지 로딩 시간을 약 82% 단축하고, AWS 운영 비용을 절감하였습니다.

팀원들과 소통하며, 더 나은 방법을 찾는 개발자입니다.

AI 파트에서 불편을 겪고 있던 크롤링 데이터 적재 프로세스를 자동화하기 위해, 크롤링 → MongoDB 저장 → Spring Batch 적재 파이프라인을 구축하였습니다. 크롤러의 도메인 구조에 대한 의존성을 제거하고, 협업 효율을 증가시켰습니다.
기존에 Refresh 토큰 저장소로 사용하려고 했던 MySQL를 Redis와 비교 분석해 약 4.3배의 속도 차이를 확인한 뒤, 팀원들에게 Redis(Elasticache) 도입을 제안하고 이를 적용하였습니다.